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    深度|AI人工智能

    湖南湘科力創(chuàng)信息科技有限公司  2018-02-22 14:52:38

    深度|AI人工智能


    |什么是人工智能

    人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能從誕生以來(lái),理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類智慧的“容器”,也可能超過(guò)人的智能。

    |大事件

    2016年

    AIphaGo打敗人類

    2016年3月,AlphaGo對(duì)戰(zhàn)世界圍棋冠軍、職業(yè)九段選手李世石,并以4:1的總比分獲勝。這并不是首次出現(xiàn)機(jī)器人打敗人類的事件。

    2014年

    機(jī)器人首次通過(guò)圖靈測(cè)試

    在英國(guó)皇家學(xué)會(huì)舉行的“2014圖靈測(cè)試”大會(huì)上,聊天程序“尤金:古斯特曼”首次通過(guò)了圖靈測(cè)試,預(yù)示著人工智能進(jìn)入全新時(shí)代。

    2002年

    美國(guó)iRobot公司推出了吸塵器機(jī)器人Roomba,它能避開障礙,自動(dòng)駛向充電座。Roomba是目前世界上銷量較大的家用機(jī)器人。

    1968年

    世界第一臺(tái)智能機(jī)器人誕生

    美國(guó)斯坦福研究所公布他們研究成功的機(jī)器人Shakey。它帶有視覺傳感器,能根據(jù)人的指令發(fā)現(xiàn)并抓取積木,可以算是世界第一臺(tái)智能機(jī)器人。

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    |定義詳解

    人工智能是研究使計(jì)算機(jī)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科,主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似與于人腦智能的計(jì)算機(jī),使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。


    |人工智能深度學(xué)習(xí)算法

    深度學(xué)習(xí)是什么概念?這個(gè)程序?qū)懗鰜?lái)之后其實(shí)是沒有任何東西,只是個(gè)框架模型,這時(shí)候也不能做任何的運(yùn)算,之后怎么能讓它工作呢?這就需要給它無(wú)數(shù)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,通過(guò)這種海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練之后,這個(gè)程序就具有了能力,就像剛出生的嬰兒一樣,生下來(lái)什么都不會(huì),隨著不斷的學(xué)習(xí),他可能就會(huì)懂得很多了。所以現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)也是這個(gè)過(guò)程,當(dāng)程序員把它寫出來(lái)的時(shí)候,沒有任何意義,但是通過(guò)海量數(shù)據(jù)對(duì)它進(jìn)行訓(xùn)練,它就會(huì)具有很強(qiáng)大的能力,這個(gè)能力強(qiáng)大到什么程度?強(qiáng)大到可以擊敗人類的直覺。計(jì)算機(jī)擁有了可以和人類匹敵的直覺,這都依賴于深度學(xué)習(xí)。

    人工智能深度學(xué)習(xí)算法必須通過(guò)海量數(shù)據(jù),其實(shí)在上個(gè)世紀(jì)80年代的時(shí)候深度學(xué)習(xí)就已經(jīng)很成熟了,但是為什么到三十年后才突然迎來(lái)爆發(fā)呢?原因就是80年代、90年代沒有那么多數(shù)據(jù),根本滿足不了深度學(xué)習(xí)的需求,隨著電腦普及以及互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,越來(lái)越多的信息被數(shù)字化。這些數(shù)字化信息就可以訓(xùn)練人工智能,還有就是在運(yùn)算能力上,我們現(xiàn)在擁有的運(yùn)算能力是不可想象的,比如說(shuō)手機(jī)iphone雖然很小,但是運(yùn)算能力就已經(jīng)超越幾十年前的超級(jí)計(jì)算機(jī),運(yùn)算能力大幅度的提高,也是深度學(xué)習(xí)進(jìn)入使用化的原因。所以在下一個(gè)大的科技周期里,能達(dá)到像工業(yè)革命、電力革命、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)顛覆人類生活點(diǎn)點(diǎn)滴滴的,目前來(lái)看只有人工智能這樣的技術(shù)才能有這樣的資格,其他目前所有的前沿技術(shù)還不夠這個(gè)級(jí)別。

    |人工智能產(chǎn)業(yè)鏈


    基礎(chǔ)層為算力支撐(AI芯片、云計(jì)算),技術(shù)層為算法平臺(tái),應(yīng)用層是AI向各傳統(tǒng)行業(yè)的滲透應(yīng)用。

    AI計(jì)算能力層包含了云計(jì)算、CPU\FDGA等硬件、神經(jīng)元類大腦芯片等,對(duì)芯片需求的爆發(fā)反映出人工智能需求的增長(zhǎng)。人工智能的成熟依賴于大數(shù)據(jù)的培育,深度學(xué)習(xí)算法模型依賴于大量數(shù)據(jù)進(jìn)行培訓(xùn),數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量直接關(guān)系到人工智能的發(fā)育潛力、先進(jìn)程度。

    AI算法層包含了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)等各種算法,“深度學(xué)習(xí)”是人工智能的核心技術(shù),它能夠從大量數(shù)據(jù)中自發(fā)的總結(jié)出規(guī)律,從而舉一反三,泛化至從未見過(guò)的案列中。通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、NLP(神經(jīng)語(yǔ)言程序?qū)W)、SLAM(即時(shí)定位、地圖構(gòu)建)、傳感器融合、路徑規(guī)劃等技術(shù)融合。